MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053114799 · doi:10.2118/110738-ms

Enhanced Heavy-Oil Recovery by Alkali-Surfactant Flooding

2007· article· en· W2053114799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringPulmonary surfactantOil in placeEmulsionEnhanced oil recoverySurface tensionWater injection (oil production)Alkali metalRelative permeabilitySteam injectionEnvironmental scienceChemical engineeringMaterials scienceChemistryPetroleumGeologyComposite materialOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents the results of laboratory core studies investigating the recovery mechanisms of alkali-surfactant flooding in heavy oil reservoirs. Specifically, mixtures of water and alkali-surfactant systems have been injected into cores containing heavy oil (11 000 mPa·s and 15 000 mPa·s). Salinity is varied in order to generate oil-in-water vs. water-in-oil emulsion systems, and the effects of generating different emulsions are compared. The application of this work is for the many heavy oil reservoirs in countries such as Canada and Venezuela containing viscous oil that still has some limited mobility under reservoir conditions. Alkali-surfactant (AS) flooding has considerable potential for non-thermal oil recovery after primary production. Experiments were performed on cores with varying permeability, at different AS injection rates. All tests were performed on gas-free oil systems. The response from direct injection of AS systems is compared to AS injection after waterflooding. Pressure and oil recovery information is obtained from core floods, and these results are interpreted based on a semi-theoretical framework obtained from phase behavior and bulk liquid studies. It is demonstrated that both oil-in-water and water-in-oil emulsions can lead to the recovery of additional oil. Alkali-surfactant flooding is already an established technique in conventional oil reservoirs, whereby enhanced oil recovery is a result of reduced trapping of oil due to the lowered oil/water interfacial tension. In addition, the injection of these chemicals may lead to the formation of emulsions, as has been documented by previous researchers. In our work, we demonstrate that in heavy oil systems, emulsion formation is a necessary requirement for the production of heavy oil. When these emulsions form, AS injection can lead to considerable improvements in the flooding response, even without the addition of polymers to stabilize the flood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle