REAL AND APPARENT TIME IN LANGUAGE CHANGE: LATE ADOPTION OF CHANGES IN MONTREAL ENGLISH
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Linguists often rely on synchronic generational differences in language to supply evidence of language change in progress in “apparent time,”yet this approach must always be evaluated against the possibility that such differences reflect change over speakers' lifetimes (“age grading”), rather than language change. The present paper compares apparent-time data on Montreal English with “real-time” data from earlier studies of the same community, in order to test the assumptions of the apparent-time model. The comparison reveals that, while some age-correlated lexical variables show stability over speakers' lifetimes, clearly suggesting ongoing change, others show changes in progress combined with change over speakers' lifetimes. However, the nature of individual change is generally found to be not the rejection of new variants by older speakers associated with the age-grading model, but late adoption of new variants by adults who learned older variants as children. Most postacquisition change therefore accelerates rather than retards change in progress. Evidence from two phonological variables suggests that late adoption is most characteristic of lexical variation. In any case, the possibility of late adoption implies that an accurate view of language change only emerges when both apparent- and real-time data are examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle