Public Attitudes and Beliefs About Living Kidney Donation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the rising prevalence of end-stage kidney disease worldwide, the proportion of the general community who might subsequently be called upon to consider living related kidney donation is also increasing. Knowledge about the attitudes and beliefs among the general public about living kidney donation is limited. We aimed to describe public perspectives on living kidney donation. METHODS: Participants were recruited from three states in Australia to participate in 12 focus groups (n=113). Transcripts were analyzed thematically. RESULTS: We identified six themes: expected benefits (saving and improving life, societal gain, donor satisfaction, reassurance and control), consciousness of donor risks (compromised health, lifestyle limitations, financial consequences, relationship tensions, devastation), social precariousness (fear of the unknown, exploitative connotation, recipient deservingness, protecting conscience, potential regret), upholding fairness (equal access to transplantation, reciprocity, prevent prejudice, donor safety net), decisional autonomy (body ownership, right to know, valid relationships), and assumed duty of care (facilitate informed decision-making, safeguard against coercion, ensure psychological safety, justifiable risk, objectivity, warranted disclosure). CONCLUSION: The expected benefits for recipients bolster public support for living kidney donor transplantation; however, ethical dilemmas and concerns for the donor instilled ambivalence about living donation. Protecting equity and autonomy, and an implicit trust in health professionals to protect donors and recipients mitigated some of these uncertainties. Developing interventions, practices, and policies that address community skepticism and values may promote awareness and trust in living kidney donation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».