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Enregistrement W2053124097 · doi:10.2114/jpa.20.111

Analysis of Cognitive and Motor Functioning during Pubertal Development: A New Approach.

2001· article· en· W2053124097 sur OpenAlexaff
Miroslav Živičnjak, Mislav Stjepan Žebec, Doris Franke, Guido Filler, Lajos Szirovica, Dieter Haffner, Uwe Querfeld, Jochen HH Ehrich, Pavao Rudan

Notice bibliographique

RevueJournal of PHYSIOLOGICAL ANTHROPOLOGY and Applied Human Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionDevelopmental psychologyPsychologyAudiologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated cognitive-motor abilities in 303 (156 female) school children from Zagreb, Croatia, in the age span 10 to 14 years using a newly developed chronometrical reactionmeter system (CRD). The following tests were applied: CRD-311 (simple visual discrimination of signal location), CRD-324 (short-term memory actualisation), CRD-21 (simple convergent visual orientation), and CRD-11 (arithmetically conceptualised/operationalised convergent thinking). In both gender a statistically significant age related improvement of the performance for time related parameters (minimum time of test item solving (MT), total ballast (TB), and total time of test solving (TT) was observed. In contrast, the number of errors (NE), which was the only non-time related parameter tested, did not significantly change with age. Significant differences between boys and girls were observed for the time related parameters TB and MT. TB was significantly lower in girls, whereas boys tended to be faster in MT measurements. In TT as a composed measure of the mentioned parameters, no major differences were observed. We conclude that the CRD system is a new useful tool for investigating the complexity of cognitive-motor abilities in children. Our cross-sectional study demonstrated that the time-related parameters were significantly affected by age and gender during puberty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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