Robotic-Assisted Off-Pump Sole Transmyocardial Revascularization: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Thoracoscopic transmyocardial revascularization (TMR) has been recently demonstrated. We report 2 patients who underwent robotic-assisted thoracoscopic off-pump sole TMR. A 2-inch minimally invasive left anterolateral thoracotomy was made. Pericardial dissection and TMR were performed in an open manner facilitated by improved visualization using voice-activated robotic-assisted thoracoscopy (AESOP, Computer Motion, Santa Barbara, CA, USA). Patient 1 was a 73-year-old man with class IV angina who underwent coronary artery bypass grafting (CABG) x4 20 years earlier. Cardiac catheterization revealed occluded grafts, no native vessels that were amenable to percutaneous coronary intervention (PCI) or CABG, and an ejection fraction (EF) of 55%. Forty-five Holmium-Yag (CardioGenesis, Foothill Ranch, CA, USA) laser channels were created in the left ventricular wall. Total operating room (OR) time was 93 minutes. He was extubated in the OR and was discharged from the intensive care unit (ICU) in 18 hours and from the hospital on the second postoperative day angina free. Patient 2 was a 48-year-old woman with class IV angina who had undergone CABG x6 3 years earlier but who had persistent chest pain following the revascularization. After 12 cardiac readmissions in 1 year, including multiple PCIs, a recent catheterization showed patent grafts except for the circumflex branches and an EF of 45%. Forty-six channels were created in the left ventricle in a similar fashion. OR time was 62 minutes, ICU time was 20 hours, and postoperative length of stay was 2 days. The patient also was angina free at discharge. This report suggests that robotic-assisted thoracoscopy provides enhanced visualization and efficient delivery during off-pump sole TMR, and this technique may be associated with reduced operative times and improved recovery time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».