Engineered Enteroendocrine Cells Secrete Insulin in Response to Glucose and Reverse Hyperglycemia in Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is a metabolic disorder caused by loss of insulin-producing pancreatic beta-cells. Expression of insulin in non-beta-cells to create beta-cell surrogates has been tried to treat type 1 diabetes. Enteroendocrine K cells have characteristics similar to pancreatic beta-cells, such as a glucose-sensing system and insulin-processing proteases. In this study, we genetically engineered an enteroendocrine cell line (STC-1) to express insulin under the control of the glucose-dependent insulinotropic polypeptide promoter. We screened clones and chose one, Gi-INS-7, based on its high production of insulin. Gi-INS-7 cells expressed glucose transporter 2 (GLUT2) and glucokinase (GK) and secreted insulin in response to elevated glucose levels in vitro. To determine whether Gi-INS-7 cells can control blood glucose levels in diabetic mice, we transplanted these cells under the kidney capsule of streptozotocin (STZ)-induced diabetic mice and found that blood glucose levels became normal within 2 weeks of transplantation. In addition, glucose tolerance tests in mice that became normoglycemic after transplantation with Gi-INS-7 cells showed that exogenous glucose was cleared appropriately. These results suggest that engineered K cells may be promising surrogate beta-cells for possible therapeutic use for the treatment of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».