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Enregistrement W2053131514 · doi:10.1128/aac.03858-14

Small-Molecule Inhibitors of the Pseudaminic Acid Biosynthetic Pathway: Targeting Motility as a Key Bacterial Virulence Factor

2014· article· en· W2053131514 sur OpenAlexaff
Robert Ménard, Ian C. Schoenhofen, Limei Tao, Annie Aubry, Patrice Bouchard, Christopher W. Reid, Paule Lachance, Susan M. Twine, Kelly M. Fulton, Qizhi Cui, Hervé Hogues, Enrico O. Purisima, Traian Sulea, Susan M. Logan

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlagellinMotilityVirtual screeningFlagellumBiologyHigh-throughput screeningVirulenceGlycanVirulence factorEnzymeBiochemistryIn silicoMicrobiologySmall moleculeSecretionDrug discoveryGlycoproteinCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helicobacter pylori is motile by means of polar flagella, and this motility has been shown to play a critical role in pathogenicity. The major structural flagellin proteins have been shown to be glycosylated with the nonulosonate sugar, pseudaminic acid (Pse). This glycan is unique to microorganisms, and the process of flagellin glycosylation is required for H. pylori flagellar assembly and consequent motility. As such, the Pse biosynthetic pathway offers considerable potential as an antivirulence drug target, especially since motility is required for H. pylori colonization and persistence in the host. This report describes screening the five Pse biosynthetic enzymes for small-molecule inhibitors using both high-throughput screening (HTS) and in silico (virtual screening [VS]) approaches. Using a 100,000-compound library, 1,773 hits that exhibited a 40% threshold inhibition at a 10 μM concentration were identified by HTS. In addition, VS efforts using a 1.6-million compound library directed at two pathway enzymes identified 80 hits, 4 of which exhibited reasonable inhibition at a 10 μM concentration in vitro. Further secondary screening which identified 320 unique molecular structures or validated hits was performed. Following kinetic studies and structure-activity relationship (SAR) analysis of selected inhibitors from our refined list of 320 compounds, we demonstrated that three inhibitors with 50% inhibitory concentrations (IC50s) of approximately 14 μM, which belonged to a distinct chemical cluster, were able to penetrate the Gram-negative cell membrane and prevent formation of flagella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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