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Enregistrement W2053139992 · doi:10.3402/ijch.v73.25808

Association between environmental contaminants and health outcomes in indigenous populations of the Circumpolar North

2014· article· en· W2053139992 sur OpenAlexafffundabout
Kavita Singh, Peter Bjerregaard, Hing Man Chan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésCircumpolar starIndigenousEnvironmental healthArcticEpidemiologyEnvironmental epidemiologyThe arcticMedicineMEDLINEGeographyEcologyBiologyPathologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the 1990s, research has been carried out to monitor environmental contaminants and their effects on human health in the Arctic. Although evidence shows that Arctic indigenous peoples are exposed to higher levels of contaminants and do worse on several dimensions of health compared with other populations, the contribution of such exposures on adverse outcomes is unclear. OBJECTIVE: The purpose of this review is to provide a synopsis of the published epidemiological literature that has examined association between environmental contaminants and health outcomes in Arctic indigenous populations. DESIGN: A literature search was conducted in OVID Medline (1946-January 2014) using search terms that combined concepts of contaminant and indigenous populations in the Arctic. No language or date restrictions were applied. The reference lists of review articles were hand-searched. RESULTS: Of 559 citations, 60 studies were relevant. The studies fell under the following categories: paediatric (n=18), reproductive health (n=18), obstetrics and gynaecology (n=9), cardiology (n=7), bone health (n=2), oncology (n=2), endocrinology (n=2) and other (n=2). All studies, except one from Arctic Finland, were either from Nunavik or Greenland. Most studies assessed polychlorinated biphenyls (n=43) and organochlorine pesticides (n=29). Fewer studies examined heavy metals, perfluorinated compounds, or polybrominated diphenyl ethers. Details of study results for each health category are provided. CONCLUSIONS: It is difficult to make conclusive statements about the effects of environmental contaminants on health due to mixed results, small number of studies and studies being restricted to a small number of regions. Meta-analytical synthesis of the evidence should be considered for priority contaminants and health outcomes. The following research gaps should be addressed in future studies: association of contaminants and health in other Arctic regions (i.e. Inuvialuit Settlement Region, Nunavut, Nunatsiavut, Alaska, European North and Russian North); assessment of contaminants on chronic diseases; inclusion of clinical endpoints in assessments; and assessment of the emerging contaminants of perfluorinated compounds and polybrominated diphenyl ethers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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