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Enregistrement W2053142073 · doi:10.1177/0008417414561493

The Possibilities for Activity Scale (PActS): Development, validity, and reliability

2014· article· en· W2053142073 sur OpenAlexvenueno aff
Mackenzi Pergolotti, Malcolm P. Cutchin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCecil G. Sheps Center for Health Services Research, University of North Carolina, Chapel HillNational Center for Research ResourcesNational Cancer InstituteAgency for Healthcare Research and QualityUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of Health
Mots-clésOperationalizationScale (ratio)Construct validityInternal consistencyPsychologyReliability (semiconductor)Structural equation modelingConstruct (python library)Clinical psychologyPsychometricsStatisticsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Laliberte Rudman proposed the concept of occupational possibilities to represent what older adults feel they "should be" and "could be" doing. PURPOSE: This study aimed to develop and validate a measure of perceived occupational possibilities: the Possibilities for Activity Scale (PActS). METHOD: Two factors of the PActS, activity expectations and activity self-efficacy, were operationalized in a 14-item instrument. The instrument was then evaluated with a sample of older adults diagnosed with cancer (n = 179). FINDINGS: The PActS demonstrated promising internal consistency reliability (stratified coefficient α = .77) and construct-related (r = .58; p < .0001), structural (chi-square = 61.57; CFI = .97; RMSEA = .05; TLI = .96; NFL = .91) and known-groups validity. IMPLICATIONS: The PActS appears to be a useful measure of internalized occupational possibilities for participation in activity for older adults with cancer. This scale can enhance the measurement of participation in activity by evaluating the perceptions of occupational possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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