Longitudinal changes in mobility following single-event multilevel surgery in ambulatory children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine changes in mobility longitudinally following single-event multilevel surgery in ambulant children with cerebral palsy, focusing on those using assistive devices for functional mobility because they are most at risk of declining gross motor function. PARTICIPANTS: A consecutive sample of 156 ambulant children with cerebral palsy (99 males), 96 without devices (Gross Motor Function Classification System (GMFCS) I/II), 60 with devices (GMFCS III) who had single-event multilevel surgery at mean age 11 years 1 month. METHODS: GMFCS and Functional Mobility Scale (FMS) ratings were recorded pre-operatively and at 2 and 5 years post-operatively. A proportional odds logistic regression model was used for the GMFCS III group to predict the probability of assistive device requirements post-operatively conditional on baseline FMS. RESULTS: Children in GMFCS III showed more change than those in I/II at home and school. Those in GMFCS III using crutches pre-operatively at home and school were more likely to continue using them at 5 years, whereas those using walkers were more likely to change to crutches or wheelchairs. Wheelchairs were most commonly used in the community before and after single-event multilevel surgery. CONCLUSION: Mobility was generally stable or improved at 5 years after single-event multilevel surgery; however, a small number of children used more assistance to facilitate mobility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».