Longitudinal changes in mobility following single-event multilevel surgery in ambulatory children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine changes in mobility longitudinally following single-event multilevel surgery in ambulant children with cerebral palsy, focusing on those using assistive devices for functional mobility because they are most at risk of declining gross motor function. PARTICIPANTS: A consecutive sample of 156 ambulant children with cerebral palsy (99 males), 96 without devices (Gross Motor Function Classification System (GMFCS) I/II), 60 with devices (GMFCS III) who had single-event multilevel surgery at mean age 11 years 1 month. METHODS: GMFCS and Functional Mobility Scale (FMS) ratings were recorded pre-operatively and at 2 and 5 years post-operatively. A proportional odds logistic regression model was used for the GMFCS III group to predict the probability of assistive device requirements post-operatively conditional on baseline FMS. RESULTS: Children in GMFCS III showed more change than those in I/II at home and school. Those in GMFCS III using crutches pre-operatively at home and school were more likely to continue using them at 5 years, whereas those using walkers were more likely to change to crutches or wheelchairs. Wheelchairs were most commonly used in the community before and after single-event multilevel surgery. CONCLUSION: Mobility was generally stable or improved at 5 years after single-event multilevel surgery; however, a small number of children used more assistance to facilitate mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».