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Enregistrement W2053153193 · doi:10.1359/jbmr.080518

Older Men With Low Serum Estradiol and High Serum SHBG Have an Increased Risk of Fractures

2008· article· en· W2053153193 sur OpenAlexaff
Dan Mellström, Liesbeth Vandenput, Hans Mallmin, Anna Holmberg, Mattias Lorentzon, Helena Johansson, Eric Orwoll, Magnus K. Karlsson, Östen Ljunggren, Claes Ohlsson

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex hormone-binding globulinMedicineHazard ratioInternal medicineOsteoporosisTestosterone (patch)Proportional hazards modelEndocrinologyProspective cohort studyHip fracturePopulationIncidence (geometry)Cohort studyHormoneConfidence intervalAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoporosis-related fractures constitute a major health concern not only in women but also in men. To study the predictive role of serum sex steroids for fracture risk in men, serum sex steroids were analyzed by the specific gas chromatography-mass spectrometry technique at baseline in older men (n = 2639; mean, 75 yr of age) of the prospective population-based MrOS Sweden cohort. Fractures occurring after baseline were validated (average follow-up of 3.3 yr). The incidence for having at least one validated fracture after baseline was 20.9/1000 person-years. Estradiol (E2; hazard ratio [HR] per SD decrease, 1.34; 95% CI, 1.22-1.49), free estradiol (fE2; HR per SD decrease, 1.41; 95% CI, 1.28-1.55), testosterone (T; HR per SD decrease, 1.27; 95% CI, 1.16-1.39), and free testosterone (fT; HR per SD decrease, 1.32; 95% CI, 1.21-1.44) were all inversely, whereas sex hormone-binding globulin (SHBG; HR per SD increase, 1.41; 95% CI, 1.22-1.63) was directly related to fracture risk. Multivariable proportional hazards regression models, adjusted for age, suggested that fE2 and SHBG (p < 0.001), but not fT, were independently associated with fracture risk. Further subanalyses of fracture type showed that fE2 was inversely associated with clinical vertebral fractures (HR per SD decrease, 1.57; 95% CI, 1.36-1.80), nonvertebral osteoporosis fractures (HR per SD decrease, 1.42; 95% CI, 1.23-1.65), and hip fractures (HR per SD decrease, 1.44; 95% CI, 1.18-1.76). The inverse relation between serum E2 and fracture risk was nonlinear with a strong relation <16 pg/ml for E2 and 0.3 pg/ml for fE2. In conclusion, older Swedish men with low serum E2 and high SHBG levels have an increased risk of fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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