Older Men With Low Serum Estradiol and High Serum SHBG Have an Increased Risk of Fractures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis-related fractures constitute a major health concern not only in women but also in men. To study the predictive role of serum sex steroids for fracture risk in men, serum sex steroids were analyzed by the specific gas chromatography-mass spectrometry technique at baseline in older men (n = 2639; mean, 75 yr of age) of the prospective population-based MrOS Sweden cohort. Fractures occurring after baseline were validated (average follow-up of 3.3 yr). The incidence for having at least one validated fracture after baseline was 20.9/1000 person-years. Estradiol (E2; hazard ratio [HR] per SD decrease, 1.34; 95% CI, 1.22-1.49), free estradiol (fE2; HR per SD decrease, 1.41; 95% CI, 1.28-1.55), testosterone (T; HR per SD decrease, 1.27; 95% CI, 1.16-1.39), and free testosterone (fT; HR per SD decrease, 1.32; 95% CI, 1.21-1.44) were all inversely, whereas sex hormone-binding globulin (SHBG; HR per SD increase, 1.41; 95% CI, 1.22-1.63) was directly related to fracture risk. Multivariable proportional hazards regression models, adjusted for age, suggested that fE2 and SHBG (p < 0.001), but not fT, were independently associated with fracture risk. Further subanalyses of fracture type showed that fE2 was inversely associated with clinical vertebral fractures (HR per SD decrease, 1.57; 95% CI, 1.36-1.80), nonvertebral osteoporosis fractures (HR per SD decrease, 1.42; 95% CI, 1.23-1.65), and hip fractures (HR per SD decrease, 1.44; 95% CI, 1.18-1.76). The inverse relation between serum E2 and fracture risk was nonlinear with a strong relation <16 pg/ml for E2 and 0.3 pg/ml for fE2. In conclusion, older Swedish men with low serum E2 and high SHBG levels have an increased risk of fractures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle