Self‐control and Resistance to School*
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, on examine la relation entre l'autocontrôle, le contrôle social et la résistance au système scolaire. Les données d'étude sont tirées d'un sondage réalisé auprès d'étudiants des premier et deuxième cycles du secondaire en Alberta. Les résultats de ce sondage penchent fortement en faveur de la General Theory of Crime (Gottfredson et Hirschi, 1990), selon laquelle la perte d'autocontrôle est le prédicteur le plus sûr de tous les types de résistance. Les résultats soutiennent l'hypothèse voulant que, si le lien entre classe sociale (ou bien genre ou appartenance ethnique) et résistance est ténu (au Canada du moins), c'est peut‐être parce que les mécanismes d'autocontrôle qui suscitent ou rejettent le phénomène de résistance ne sont pas intimement liés à la classe sociale (ou bien au genre ou à l'appartenance ethnique). Toutefois, le sexe, l'âge, la classe sociale et l'appartenance ethnique restent étroitement liés à certains ou à l'ensemble des aspects de la résistance au système scolaire même en présence d'autocontrôle. Les conclusions de la General Theory of Crime et leurs répercussions sont également abordées ici. This paper tests the relationship between self‐control, social control and resistance to school. The data source is a survey of senior and junior high‐school students in Alberta, Canada. Results offer strong support for the General Theory of Crime (Gottfredson and Hirschi, 1990) in that lack of self‐control is the strongest predictor of all types of resistance. The results support the hypothesis that if the link between social class (or gender and ethnicity) and resistance is low (at least in Canada), it may be because self‐control mechanisms that produce or repudiate resistance are not strongly linked to social class (or gender and ethnicity). Nevertheless, gender, age, class and ethnicity maintain a significant relationship with some or all aspects of resistance to school even after controlling for self‐control. Implications of the findings for the General Theory of Crime are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».