Early Events in the Precipitation Fouling of Calcium Sulphate Dihydrate under Sensible Heating Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supersaturated aqueous solutions of calcium sulphate, an inverse solubility salt, were circulated through a 9 mm i.d. stainless steel tube in which they were subjected to a constant and uniform heat flux at Reynolds numbers ranging from 2100 to 36 000. Precipitation fouling of the tube surface, which was monitored and measured thermally, resulted in calcium sulphate dihydrate (gypsum) scales. Measured delay times decreased with increasing bulk solute concentration, C b , in accord with classical nucleation kinetics, decreased with increasing surface temperature T s , its reciprocal correlating with T s in the Arrhenius manner, and decreased with increasing fluid velocity V up to V ≈ 0.5 m/s before flattening out. Initial linear fouling rates, R fo , at C b = 3400 ppm, also yielded Arrhenius plots, with fouling activation energies increasing almost eight‐fold over the 0.1–1.6 m/s velocity range. This result implies a shift in the mechanism of fouling rate control with increasing velocity from mass transfer, which is weakly temperature dependent, to surface integration, which is strongly temperature dependent. The “Initial Fouling Rate Model,” which simulates this mechanistic shift with a unique dependence of the surface‐integration step on the residence time of the fluid at the tube wall, was used to represent, by least‐squares fitting, 84 fouling rate data points at different values of V and T s , with three adjustable parameters. Observed trends of R fo with V and clean wall T s were qualitatively captured by the model, but quantitative agreement was imperfect. Substantial quantitative improvement was effected by introducing into the model an additional temperature dependence of the surface‐integration term—resulting in one additional adjustable parameter—rationalized as a method of accounting for the previously neglected temperature‐dependent nucleation that accompanies crystal growth. The fouling investigation was supplemented by an experimental study of crystal growth kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».