Multitargeted Approach Using Antisense Oligonucleotides for the Treatment of Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is characterized by inflammation and hyperresponsiveness related to the accumulation of inflammatory cells, particularly eosinophils, within the airways. We tested the hypothesis that a multitargeted approach is better than a single-targeted approach in a rat model of asthma. We simultaneously delivered oligonucleotides (ODNs) targeting the chemokine receptor CCR3 and the common beta chain subunit of the receptors for IL-3, IL-5, and GM-CSF at the time of ovalbumin challenge in sensitized Brown Norway rats. Fewer eosinophils were detected in bronchoalveolar lavage (BAL) of rats treated with both ODNs as compared to each ODN alone. Moreover, airway responsiveness to LTD(4) was significantly decreased at lower doses in the 2 ODN-treated groups compared to a single ODN. As ODN therapy has raised concerns of toxicity we therefore examined ODNs prepared with modified DNA bases, specifically 2'amino, 2'deoxyadenosine (DAP) in place of adenosine. In vivo, administration of individual DAP-ODN was efficacious in inhibiting airway hyperresponsiveness, whereas delivery of 2 DAP-ODNs (targeting CCR3 and common beta chain) reduced the influx not only of eosinophils but also lymphocytes and macrophages in the lungs of rats as compared to the unmodified ODNs. Blocking multiple inflammatory pathways simultaneously is more effective in preventing eosinophilia and airway hyperresponsiveness than inhibiting either pathway alone. The challenges associated with the development of a product containing two oligonucleotides in humans are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».