Intrinsic bioremediation of diesel-contaminated cold groundwater in bedrock
Notice bibliographique
Résumé
In 1982 diesel fuel migrated from a well lease site into underlying fractured bedrock contaminating the groundwater-bearing zone approximately 30 m below ground surface. Historical contaminant concentrations, geochemical indicators, and microbiological data were analysed to evaluate natural attenuation, specifically intrinsic bioremediation. Evidence of microbial activity was provided by most probable number (MPN) and commercial biological activity reaction tests (BART). Laboratory microcosms using groundwater from the site were incubated under aerobic and anaerobic conditions with electron acceptor and nutrient amendment to assess microbial activity. Aerobic biodegradation rates were determined by measuring mineralization of 14 C-dodecane. Nutrient amendment combined with a higher temperature (28 °C) increased the first-order aerobic biodegradation rate to 0.0066 d –1 from 0.0002 d –1 at 10 °C. Anaerobic biodegradation rates were calculated from depletion of total extractable hydrocarbons (TEH) over 717 d at 10 °C. Nutrient addition increased the anaerobic first-order biodegradation rate to 0.0016 from 0.0005 d –1 . Data from these laboratory microcosms indicate that the current slow rates of intrinsic bioremediation may be enhanced with nutrient addition. Key words: intrinsic bioremediation, natural attenuation, groundwater, diesel fuel, hydrocarbon biodegradation, anaerobic hydrocarbon biodegradation, biological activity reaction test (BART).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».