Crop Sequence Effects on Root Maggot (Diptera: Anthomyiidae: <I>Delia</I> spp.) Infestations in Canola
Notice bibliographique
Résumé
Strong market demand for canola, Brassica napus L., has prompted some western Canadian producers to increase the frequency of this crop in rotations with other crop species, but the impact of this practice on canola insect pests has not been determined. Here, we investigate 12 cropping sequences involving canola over a 3-yr period (2008-2010 inclusive) at five locations across western Canada. Cropping sequences varied from continuous production of two herbicide-tolerant canola varieties, to production in two of 3 yr, to canola production in one of the 3 yr. Treatments analyzed were the frequency and timing of canola within the rotational sequence. Damage by larvae of root maggots (Diptera: Anthomyiidae: Delia spp.) to canola taproots increased as the study progressed, particularly in 2010 after canola had been grown continuously for 3 yr. Yield declined with continuous canola production, and differences were greatest in 2010. At mean canola crop prices for 2010, the yield reduction from continuous production amounted to economic losses of approximately Can$282-$377/ha. Crop quality, in terms of oil and protein concentrations of harvested seed, was affected more by crop variety than cropping sequence. Crop sequence effects for root maggot damage, yield, and seed quality were relatively stable in the presence of environmental (location) variation. Results of our study suggest that continuous canola production could be unsustainable over the long-term even though market forces currently provide incentive for this practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».