Automated In-Tube Solid-Phase Microextraction Coupled with HPLC for the Determination of<i>N</i>-Nitrosamines in Cell Cultures
Notice bibliographique
Résumé
An automated in-tube solid-phase microextraction (SPME) HPLC analysis method for 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK) and several metabolites has been developed. NNK is one of the tobacco-specific N-nitrosamines (TSNA), which has been linked to cancers associated with the use of or exposure to tobacco products. In-tube SPME is an on-line extraction technique in which analytes are extracted and concentrated from the sample directly into a coated capillary by repeated draw/eject steps. In this study, a tailor-made polypyrrole (PPY)-coated capillary and several commercially available capillaries (capillary GC columns) were used to evaluate their extraction efficiencies for NNK and several metabolites in cell cultures. Compared with commercial capillaries that were currently used for in-tube SPME, the PPY-coated capillary showed better extraction efficiency for all of the compounds studied. After optimization of the extraction conditions, NNK and five metabolite compounds were analyzed in spiked cell cultures, confirming the applicability of the developed method. Excellent linearity was observed for all compounds (av R2 = 0.9942) and detection limits that ranged from 20 to 250 ng/mL. The average within-day and between day variations (% RSD) were 2.9 and 3.6%, respectively. This automated extraction and analysis method simplified the determination of the TSNA, requiring a total sample analysis time of only approximately 30 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».