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Enregistrement W2053176140 · doi:10.1093/jiel/jgl006

The Evolving American Policy on Investment Protection: Evidence from Recent FTAs and the 2004 Model BIT

2006· article· en· W2053176140 sur OpenAlexaff
Gilbert Gagné, Jean‐Frédéric Morin

Notice bibliographique

RevueJournal of International Economic Law · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversité LavalBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSovereigntyInvestment (military)TreatyInvestment protectionBilateral investment treatyInternational tradeFree trade agreementGovernment (linguistics)Balance (ability)Free tradeInternational economicsForeign direct investmentEconomicsState (computer science)Political sciencePoliticsLawInternational investmentMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve years after the inception of the North American Free Trade Agreement (NAFTA), the US policy on the protection of foreign investment is evolving. This article compares the provisions on investment in the recent US free trade agreements (FTAs) and the 2004 model bilateral investment treaty (BIT) with NAFTA’s. While most of the provisions are similar, some differences can be identified, both in substantive and procedural forms. We explain this evolution by a learning process of the US administration from the NAFTA experience. We argue that the new features of the FTAs and of the revised model BIT result from the US interest in reaching a better balance between the protection of investment and the protection of state sovereignty. This American concern stems from a reaction to the claims filed by foreign investors under NAFTA Chapter 11, at least some of which were perceived as ‘frivolous’ by the US government. However, the recent US FTAs and model BIT do not reveal a thorough policy reorientation but rather adjustments to the policy at the basis of NAFTA’s investment chapter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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