Childhood hyperactivity-inattention symptoms and risk behaviors in young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Conduct Disorder (CD) are associated with Risk Behaviors (RB) such as substance-related problems, suicidal behaviors and sex risk behaviors. However, some issues remain controversials: is ADHD an independent risk factor for RB? Is CD a confounding factor of the relationship between ADHD and RB? Aim To assess the link between childhood hyperactivity-inattention symptoms and subsequent RB, controlling for other risk factors among which conduct disorder symptoms. Methods We have conducted multivariate analyses from a French community-based sample (N = 1107) belonging to the youth GAZEL cohort. The sample was first assessed at ages 4 to 18, and then assessed 8 years later. Child psychopathology and RB patterns were evaluated through parent and adolescent self-reports. Results In males, results show an effect of hyperactivity-inattention symptoms on more severe RB such as regular cannabis use, illicit drug experimentation and suicidal behaviors (adjusted OR = 2 to 5, all Ps significants). In females, they show an effect of hyperactivity-inattention symptoms on regular tobacco use (adjusted OR = 2, P < .05). The risk of RB initiation was increased in youths with high levels of conduct disorder symptoms, particularly in combination with simultaneously high levels of hyperactivity-inattention symptoms (adjusted OR = 2, P < .05). Conclusions This work enhances the knowledge of a link between disruptive behaviors in childhood and subsequent risk behaviors. It underscores the importance of a better acknowledgement of these disorders, in order to better identify and treat them to prevent negative long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».