Screening for Autism Spectrum Disorders With the Social Communication Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
The Social Communication Questionnaire (SCQ) is a parent report screening measure for autism spectrum disorders (ASDs) based on the Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R). To examine its validity in a young sample, the SCQ was given to parents of 151 children at a mean age of 5 years, before assessment in tertiary autism or preschool clinics. Overall sensitivity was .71, the same for both clinics, but specificity was better for the preschool clinic (.62) than for the autism clinic (.53) reflecting fewer false-positives in the former. The "hit rate" was 65% with 28% of the children with autism missed by the SCQ at a cutoff score of 15 (false-negatives) and 38% of the nonautistic misidentified as having an ASD (false-positives). Item validity analysis, contrary to what was previously published, indicated that only 15 or 46% of the items distinguished between children with and without ASD in this much younger sample. False-negatives were somewhat higher functioning. The SCQ would seem to be a useful tool for identifying young children in need of further assessment and assisting in routing them to the appropriate clinic, especially if used in conjunction with a screening by a community professional. There remain questions about the "best" cutoff score to use and whether a shorter version, based on the items that distinguished autistic from nonautistic, would be more reliable and valid with younger children. Furthermore, it may be that an adjusted score is required when parents omit items or with nonverbal children who cannot be scored on some of the items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».