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Enregistrement W2053192104 · doi:10.4141/s04-016

Nitrogen mineralization processes of soils from natural saline-alkalined wetlands, Xianghai National Nature Reserve, China

2005· article· en· W2053192104 sur OpenAlexvenueno aff
Junhong Bai, Hua Ouyang, Wei Deng, Qinggai Wang, Hui Chen, Caiping Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationChinese Academy of Sciences
Mots-clésWetlandMineralization (soil science)MarshEcosystemSoil waterNitrogenEnvironmental scienceNitrogen cycleEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)Organic matterEcologySoil scienceChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen mineralization was evaluated using a 12-wk anaerobic incubation at 30°C in two wetland soils located in Xianghai National Nature Reserve, China. The Erbaifangzi wetland is an open wetland because it hydrologically connected to the surrounding ecosystem, whereas the Fulaowenpao wetland is a closed wetland, which is not hydrologically connected. Nitrogen mineralization was fitted to an effective cumulative temperature model. Nitrogen mineralization increased gradually with increases in the cumulative temperature and decreased with depth in the soil profile. Nitrogen mineralization was positively correlated with total N (TN) or soil organic matter (SOM), but not with soil pH. Basal N mineralization was found to be greater in the Fulaowenpao wetland (0 .314g N m-2 d-1) than the Erbaifangzi wetland (0.230 g N m-2 d-1). Key words: Saline-alkalined wetland; marsh soils; nitrogen mineralization; anaerobic incubation; the effective cumulative temperature model

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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