Temporal and Spatial Trends of Organochlorine Pesticides in Great Lakes Precipitation
Notice bibliographique
Résumé
Organochlorine pesticide concentrations in precipitation samples collected from 1997 to 2003 at seven Integrated Atmospheric Deposition Network sites around the Great Lakes are reported. The 28-day volume weighted mean concentrations of several pesticides, including gamma-hexachlorocyclohexane (HCH), endosulfan, hexachlorobenzene, chlordane, and DDE, showed significant seasonal trends. For current-use pesticides (endosulfan and gamma-HCH), their concentrations peaked in late spring to summer just after their agricultural application. For the banned pesticides, higher concentrations were observed in the winter due to their enhanced partitioning to particles and scavenging by snow. Long-term decreasing trends were observed for several pesticides such as gamma-HCH and DDE. On the other hand, beta-HCH showed significant increasing concentrations as a function of time at Brule River, Eagle Harbor, and Sleeping Bear Dunes. Generally, Chicago had the highest concentration of chlordanes, dieldrin, and DDT, indicating that urban areas could be a source for these compounds to precipitation. For gamma-HCH and endosulfans, Point Petre had the highest concentrations due to the application of these pesticides in the surrounding areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».