MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053198272 · doi:10.1063/1.4772475

Investigation of the thermal charge “trapping-detrapping” in silicon nanocrystals: Correlation of the optical properties with complex impedance spectra

2012· article· en· W2053198272 sur OpenAlexaff
Masashi Ishii, Iain F. Crowe, Matthew P. Halsall, Andrew P. Knights, R. Gwilliam, Bruce Hamilton

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPhotoluminescenceLuminescenceTrappingDielectric spectroscopyMaterials scienceSiliconSpectroscopyMolecular physicsCharge (physics)Spectral lineCharge carrierAtmospheric temperature rangeExponential decayElectrical impedanceNanocrystalAtomic physicsOptoelectronicsChemistryPhysicsNanotechnologyElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The charge confinement in silicon nanocrystals over the temperature range 35–300 K was investigated by complex impedance spectroscopy (CIS). A charge response found in the “dark” (i.e., no laser pumping) CIS spectrum indicated a frequency shift with temperature, which was well correlated with the temperature dependent photoluminescence (PL) intensity. From equivalent circuit analyses of this frequency shift, we were able to determine the charge “trapping-detrapping” mechanism giving rise to the luminescence. We find that the luminescence decay transient, expressed as a stretched exponential function, can be mathematically converted to a CIS spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics LettersMême sujetSilicon Nanostructures and PhotoluminescenceTravaux en français237 207