Lafora progressive myoclonus epilepsy mutation database-EPM2A and NHLRC1 (EMP2B) genes
Notice bibliographique
Résumé
Progressive Myoclonus Epilepsy (PME) of the Lafora type is an autosomal recessive disease, which presents in teenage years with myoclonia and generalized seizures leading to death within a decade of onset. It is characterized by pathognomonic inclusions, Lafora bodies (LB), in neurons and other cell types. Two genes causing Lafora disease (LD), EPM2A on chromosome 6q24 and NHLRC1 (EPM2B) on chromosome 6p22.3 have been identified, and our recent results indicate there is at least one other gene causing the disease. The EPM2A gene product, laforin, is a protein tyrosine phosphatase (PTP) with a carbohydrate-binding domain (CBD) in the N-terminus. NHLRC1 encodes a protein named malin, containing a zinc finger of the RING type in the N-terminal half and 6 NHL-repeat domains in the C-terminal direction. To date 43 different variations in EPM2A and 23 in NHLRC1 are known, including missense, nonsense, frameshift, and deletions. We have developed a human LD mutation database using a new generic biological database cross-referencing platform. The database, which currently contains 66 entries is accessible on the World Wide Web (http://projects.tcag.ca/lafora). Entries can be submitted via the curator of the database or via a web-based form.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».