MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053201737 · doi:10.1097/jes.0b013e318275d230

From Anabolic to Oxidative

2012· review· en· W2053201737 sur OpenAlexaff
Emidio E. Pistilli, LeBris S. Quinn

Notice bibliographique

RevueExercise and Sport Sciences Reviews · 2012
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensCanadian Society for Exercise Physiology
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésSkeletal muscleAnabolismPhenotypeOxidative phosphorylationIn vivoReceptorBiologyOxidative stressCell biologyEndocrinologyInternal medicineMedicineGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Interleukin 15 (IL-15) and its receptor IL-15 receptor-α (IL-15Rα) are suggested to function in the determination of skeletal muscle phenotypes, with IL-15 originally proposed as an anabolic cytokine. This review will focus on recent work demonstrating that manipulation of IL-15 and IL-15Rα in vivo promotes changes in exercise capacity, muscle fatigue, and gene expression indicative of a more oxidative skeletal muscle phenotype. Manipulation of IL-15 and IL-15Rα in vivo promotes a more oxidative skeletal muscle phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExercise and Sport Sciences ReviewsMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207