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Enregistrement W2053204608 · doi:10.1002/j.2161-1912.2014.00055.x

The Effect of Perfectionism and Acculturative Stress on Levels of Depression Experienced by East Asian International Students

2014· article· es· W2053204608 sur OpenAlexaff
Toshitaka Hamamura, Philip Laird

Notice bibliographique

RevueJournal of Multicultural Counseling and Development · 2014
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfectionism (psychology)AcculturationPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyEthnic groupPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined relationships among acculturative stress, grade point average satisfaction, maladaptive perfectionism, and depression in 52 East Asian international students and 126 North American students. Results indicated that a combined effect of perfectionism and acculturative stress accounted for more than 30% of the variance related to depression. Implications include the importance of attending to perfectionism and acculturative stress for improving the overall well‐being of East Asian international students. Este estudio examinó las relaciones entre el estrés aculturativo, la satisfacción con el promedio de calificaciones, el perfeccionismo inadaptado y la depresión en 52 estudiantes internacionales del este asiático y 126 estudiantes norteamericanos. Los resultados indicaron que el efecto combinado del perfeccionismo y el estrés aculturativo representó más del 30% de la varianza relacionada con la depresión. Las implicaciones incluyen la importancia de prestar atención a los niveles de perfeccionismo y estrés aculturativo para mejorar el bienestar general de los estudiantes internacionales del este asiático.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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