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Enregistrement W2053212170 · doi:10.1373/49.6.873

Strategy for Analysis of Cardiac Troponins in Biological Samples with a Combination of Affinity Chromatography and Mass Spectrometry

2003· article· en· W2053212170 sur OpenAlexaff
Ralf Labugger, Jeremy A. Simpson, Michelle Quick, Heather A. Brown, Christine E Collier, Irina Neverova, Jennifer E. Van Eyk

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroponin ITroponin complexTroponinChemistryAffinity chromatographyMass spectrometryChromatographyMyocardial infarctionBiochemistryMedicineEnzymeCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac troponins are modified during ischemic injury and are found as a heterogeneous mixture in blood of patients with cardiovascular diseases. We present a strategy to isolate cardiac troponins from human biological material, by use of affinity chromatography, and to provide samples ready for direct analysis by mass spectrometry. METHODS: Cardiac troponins were isolated from human left ventricular tissue by affinity chromatography. Isolated troponins were either eluted and analyzed by Western blot or enzymatically digested while bound to affinity beads. The resulting peptide mixture was subjected to mass spectrometry for protein identification and characterization. The same method was used to analyze serum from patients with acute myocardial infarction (AMI). RESULTS: Affinity chromatography with antibodies specific for one cardiac troponin subunit facilitated the isolation of the entire cardiac troponin complex from myocardial tissue. The three different proteases used for enzymatic digestion increased the total protein amino acid sequence coverage by mass spectrometry for the three cardiac troponin subunits. Combined amino acid sequence coverage for cardiac troponin I, T, and C (cTnI, cTnT, cTnC) was 54%, 48%, and 40%, respectively. To simulate matrix effects on the affinity chromatography-mass spectrometry approach, we diluted tissue homogenate in cardiac troponin-free serum. Sequence coverage in this case was 44%, 41%, and 19%, respectively. Finally, affinity chromatography-mass spectrometry analysis of AMI serum revealed the presence of cardiac troponins in a wide variety of its free and/or complexed subunits, including the binary cTnI-cTnC and cTnI-cTnC-cTnT complexes. CONCLUSIONS: Affinity chromatography-mass spectrometry allows the extraction and analysis of cardiac troponins from biological samples in their natural forms. We were, for the first time, able to directly confirm the presence of cardiac troponin complexes in human serum after AMI. This approach could assist in more personalized risk stratification as well as the search for reference materials for cardiac troponin diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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