CORRELATION OF HISTOPATHOLOGICAL FEATURES TO TUMOR SIZE AMONG PATIENTS WITH T1A RENAL TUMORS
Notice bibliographique
Résumé
You have accessJournal of Urology1 Apr 2009CORRELATION OF HISTOPATHOLOGICAL FEATURES TO TUMOR SIZE AMONG PATIENTS WITH T1A RENAL TUMORS Darwin Lim, Mazen Abdelhady, Paul Martin, Carlos Martinez, Venu Chalasani, Stephen Pautler, Jonathan I Izawa, and Joseph L Chin Darwin LimDarwin Lim More articles by this author , Mazen AbdelhadyMazen Abdelhady More articles by this author , Paul MartinPaul Martin More articles by this author , Carlos MartinezCarlos Martinez More articles by this author , Venu ChalasaniVenu Chalasani More articles by this author , Stephen PautlerStephen Pautler More articles by this author , Jonathan I IzawaJonathan I Izawa More articles by this author , and Joseph L ChinJoseph L Chin More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/S0022-5347(09)61009-0AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail "CORRELATION OF HISTOPATHOLOGICAL FEATURES TO TUMOR SIZE AMONG PATIENTS WITH T1A RENAL TUMORS." The Journal of Urology, 181(4S), p. 356 © 2009 by American Urological AssociationFiguresReferencesRelatedDetails Volume 181Issue 4SApril 2009Page: 356 Advertisement Copyright & Permissions© 2009 by American Urological AssociationMetricsAuthor Information Darwin Lim More articles by this author Mazen Abdelhady More articles by this author Paul Martin More articles by this author Carlos Martinez More articles by this author Venu Chalasani More articles by this author Stephen Pautler More articles by this author Jonathan I Izawa More articles by this author Joseph L Chin More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».