Geographic variation in the use of torpor and roosting behaviour of female western long‐eared bats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The costs and benefits of torpor may vary across the range of widespread heterothermic species, resulting in different thermoregulatory patterns and other behaviours for individuals inhabiting different environments. We compared torpor use and roosting behaviour for rock‐roosting populations of western long‐eared bats Myotis evotis living in the mountains and prairies of Alberta, Canada. We monitored body temperatures and located roosts for pregnant and lactating females using radio‐telemetry. We also took roost measurements, and assessed roost microclimate using temperature dataloggers. Females in the mountains entered torpor less frequently and spent less time in torpor than bats in the prairies, supporting our hypothesis that reproductive time constraints in the mountains outweigh the benefits of torpor. Alternatively, increased torpor use in the prairies may be attributed to a greater need for water conservation. Females in the mountains minimized thermoregulatory costs and maintained homeothermy by selecting exposed roosts with warm microclimates during pregnancy, and then switching to clustering with other individuals during lactation when conditions were cooler. In the prairies, females roosted alone in cooler, less exposed roost types, which facilitate the use of torpor. Our results illustrate the importance of considering geographic variation in behaviour across the range of a species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».