Global Optimization of Gas Lifting Operations: A Comparative Study of Piecewise Linear Formulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Continuous gas lifting is the process of increasing oil well production by injecting compressed natural gas, called “lift gas”, into the production tubing of an oil well [ Presented at the SPE Gas Technology Symposium, Calgary, Alberta, Canada, 1996 ]. This paper considers the problem of optimizing the distribution of a limited supply of lift gas to wells in an oil field using piecewise linearization techniques. Four modeling approaches, proposed by Nemhauser and Woolsey [ Integer and Combinatorial Optimization; J. Wiley: New York, 1988 ], Foudas [ Nonlinear and Mixed-Integer Optimization: Fundamentals and Applications; Oxford University Press: New York, 1995 ], Sherali [ Oper. Res. Lett. 2001, 28, 155.], and Keha et al. [ Oper. Res. Lett. 2004, 32, 44.], are presented and the gas lifting problem is solved using each method. Each of the four frameworks is sufficient to solve the problem to global optimality and the method presented by Keha et al. has the best computational performance. The gas lifting problem is used within the context of larger problems such as well scheduling in oil fields [ Comput. Chem. Eng. 2005, 29, 1523.], and this proposed work can be used to make one of the key parts of the well scheduling problem more efficient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle