Investigating Intergenerational Differences in Human PCB Exposure due to Variable Emissions and Reproductive Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reproductive behaviors--such as age of childbearing, parity, and breast-feeding prevalence--have changed over the same historical time period as emissions of polychlorinated biphenyls (PCB) and may produce intergenerational differences in human PCB exposure. OBJECTIVES: Our goal in this study was to estimate prenatal, postnatal, and lifetime PCB exposures for women at different ages according to year of birth, and to evaluate the impact of reproductive characteristics on intergenerational differences in exposure. METHODS: We used the time-variant mechanistic model CoZMoMAN to calculate human bioaccumulation of PCBs, assuming both hypothetical constant and realistic time-variant emissions. RESULTS: Although exposure primarily depends on when an individual was born relative to the emission history of PCBs, reproductive behaviors can have a significant impact. Our model suggests that a mother's reproductive history has a greater influence on the prenatal and postnatal exposures of her children than it does on her own cumulative lifetime exposure. In particular, a child's birth order appears to have a strong influence on their prenatal exposure, whereas postnatal exposure is determined by the type of milk (formula or breast milk) fed to the infant. CONCLUSIONS: Prenatal PCB exposure appears to be delayed relative to the time of PCB emissions, particularly among those born after the PCB production phaseout. Consequently, the health repercussions of environmental PCBs can be expected to persist for several decades, despite bans on their production for > 40 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».