Potentially mineralizable nitrogen from organic materials applied to a sandy soil: fitting the one‐pool exponential model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Over the last three decades there has been a great increase in the production of waste from urban, industrial and agricultural activity that could be recycled as a source of plant nutrients, and used to enhance soil quality. The use of these materials could partially offset the need for mineral fertilizers, giving both economic and environmental benefits. An incubation experiment was carried out using different organic waste materials applied to a Cambic Arenosol. Air‐dried soil was mixed with increasing amounts of composted solid municipal waste, secondary pulp‐mill sludge, hornmeal, poultry manure, solid phase from pig slurry, and composted pig manure, resulting in applications equivalent to 0, 40, 80, 120, 160 and 200 kg ha −1 of Kjeldahl nitrogen. The samples were incubated for 244 days under a controlled environment of 24 °C and 60% water holding capacity of the soil. The increasing amounts of waste applied always led to a greater amount of potentially available nitrogen present in the soil/waste mixture. Based on the proportion of their active N fraction, wastes were ranked: poultry manure>hornmeal>solid phase from pig slurry>composted pig manure>secondary pulp‐mill sludge>composted municipal solid waste. The results were well described by a one‐pool exponential mineralization model, and mineral N formation was proportional to the quantity of waste applied. Of the wastes tested, those from animal sources showed greater nitrogen mineralisation. Nitrification was rapid, and concentrations of ammonium nitrogen remained relatively small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».