The frequency of intractable seizures after stopping AEDs in seizure-free children with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After 1 to 4 years, seizure-free children with epilepsy are encouraged to stop daily antiepileptic drug (AED) treatment. Approximately 70% are successful. The authors examined how often intractable epilepsy follows discontinuation of AED treatment in a population-based cohort of children with epilepsy. METHODS: The Nova Scotia population-based epilepsy cohort was used to identify children who discontinued AEDs but subsequently developed intractable epilepsy. All patients studied (ages 1 month to 16 years) developed epilepsy between 1977 and 1985, had epilepsies characterized by partial or convulsive seizures, and had at least 5 years of follow-up evaluation (n = 367). Those with benign rolandic epilepsy were excluded. Intractability was defined as one or more seizures every 3 months during the last year of follow-up review or until successful seizure surgery and failure of three or more AEDs at maximum tolerated doses. RESULTS: Overall, 71% (260/367) of eligible children became free of seizure for 1 to 4 years and discontinued AED treatment. Of this group, 70% remained seizure-free without AED treatment, but 30% had recurrences. Only three children with recurrences later developed intractable epilepsy. Two then underwent a temporal lobectomy, one successful and one only partially successful (20-year follow-up periods). The third patient continued to have intractable epilepsy for 7 years after discontinuing AED treatment but eventually entered remission. CONCLUSION: Approximately 1% of children who became free of seizure and discontinued antiepileptic drug treatment had recurrent seizures that could not be controlled again with medication. The authors were unable to predict this outcome. It remains unclear whether a similar outcome would have occurred if antiepileptic drugs had not been discontinued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».