Injecting Botulinum Toxin at Different Depths Is Not Effective for the Correction of Eyebrow Asymmetry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is theorized that brow elevation after treatment with botulinum toxin Type A (BoNT-A) results from inactivation of the brow depressors. Expert consensus is that increased injection depth delivers more BoNT-A to these depressors and causes increased elevation. This technique is applied to the correction of brow height asymmetry. OBJECTIVE: To compare changes in brow height after deep versus shallow BoNT-A in patients with brow asymmetry. METHODS: A prospective split-face analysis was performed on 23 women with eyebrow-height asymmetry. Subjects received 64 units of BoNT-A, divided among 16 injection sites in the glabella, forehead, and lateral canthal area. On the side where increased brow lift was desired, deep injections were performed and shallow injections on the opposite side. Photographs were taken at baseline and Week 4 for comparison measurements. RESULTS: All 23 women enrolled completed baseline injections and returned for the 4-week follow-up. There was no significant difference at 4 weeks in the change in brow height between the sides that received deep versus shallow BoNT-A injection. CONCLUSION: Because of the diffusion of the BoNT-A between muscle layers, the eyebrow depressor muscles cannot be accurately targeted with deep injection into the muscle belly for correction of eyebrow height discrepancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».