Predictive Factors of Cochlear Implant Outcomes in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze predictive factors of cochlear implant outcomes and postoperative complications in the elderly. STUDY DESIGN: Prospective, longitudinal study performed in 10 tertiary referral centers. METHODS: Ninety-four patients aged 65-85 years with a profound, postlingual hearing loss were evaluated before implantation, at time of activation, and 6 and 12 months after cochlear implantation. Speech perception and lipreading were measured using disyllabic word recognition in quiet and noise, and lipreading using disyllabic words and sentences. The influence of preoperative factors on speech perception in quiet and noise at 12 months was tested in a multivariate analysis. Complications, presence of tinnitus and of vestibular symptoms were collected at each evaluation. RESULTS: The effect of age was observed only in difficult noisy conditions at SNR 0 dB. Lipreading ability for words and sentences was negatively correlated with speech perception in quiet and noise. Better speech perception scores were observed in patients with shorter duration of hearing deprivation, persistence of residual hearing for the low frequencies, the use of a hearing aid before implantation, the absence of cardiovascular risk factors, and in those with implantation in the right ear. General and surgical complications were very rare, and the percentage of vestibular symptoms remained stable over time. CONCLUSION: This study demonstrates that cochlear implantation in the elderly is a well-tolerated procedure and an effective method to improve communication ability. Advanced age has a low effect on cochlear implant outcome. Analyses of predictive factors in this population provide a convincing argument to recommend treatment with cochlear implantation as early as possible in elderly patients with confirmed diagnosis of a severe-to-profound hearing loss and with only limited benefit from hearing aid use in one ear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».