Predictors of Mortality among Patients Undergoing Colectomy for Ischemic Colitis: A Population-Based, United States Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemic colitis is a potentially life-threatening condition that can require colectomy for management. OBJECTIVE: To assess independent predictors of mortality following colectomy for ischemic colitis using a nationally representative sample of hospitals in the United States. METHODS: The Nationwide Inpatient Sample was used to identify all patients with a primary diagnosis of acute vascular insufficiency of the colon (International Classification of Diseases, Ninth Revision codes 557.0 and 557.9) who underwent a colectomy between 1993 and 2008. Incidence and mortality are described; multivariate logistic regression analysis was performed to determine predictors of mortality. RESULTS: The incidence of colectomy for ischemic colitis was 1.43 cases (95% CI 1.40 cases to 1.47 cases) per 100,000. The incidence of colectomy for ischemic colitis increased by 3.1% per year (95% CI 2.3% to 3.9%) from 1993 to 2003, and stabilized thereafter. The postoperative mortality rate was 21.0% (95% CI 20.2% to 21.8%). After 1997, the mortality rate significantly decreased at an estimated annual rate of 4.5% (95% CI -6.3% to -2.7%). Mortality was associated with older age, 65 to 84 years (OR 5.45 [95% CI 2.91 to 10.22]) versus 18 to 34 years; health insurance, Medicaid (OR 1.69 [95% CI 1.29 to 2.21]) and Medicare (OR 1.33 [95% CI 1.12 to 1.58]) versus private health insurance; and comorbidities such as liver disease (OR 3.54 [95% CI 2.79 to 4.50]). Patients who underwent colonoscopy or sigmoidoscopy (OR 0.78 [95% CI 0.65 to 0.93]) had lower mortality. CONCLUSIONS: Colectomy for ischemic colitis was associated with considerable mortality. The explanation for the stable incidence and decreasing mortality rates observed in the latter part of the present study should be explored in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».