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Enregistrement W2053252559 · doi:10.1155/2008/295601

Light Emission from Rare‐Earth Doped Silicon Nanostructures

2008· article· en· W2053252559 sur OpenAlexafffund
J. Li, O. H. Y. Zalloum, Tyler Roschuk, C. L. Heng, J. Wójcik, Peter Mascher

Notice bibliographique

RevueAdvances in Optical Technologies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityOntario Centres of Excellence
Mots-clésMaterials sciencePhotoluminescenceSiliconDopingAnnealing (glass)Plasma-enhanced chemical vapor depositionAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsNanotechnologyChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare earth (Tb or Ce)‐doped silicon oxides were deposited by electron cyclotron resonance plasma‐enhanced chemical vapour deposition (ECR‐PECVD). Silicon nanocrystals (Si‐ncs) were formed in the silicon‐rich films during certain annealing processes. Photoluminescence (PL) properties of the films were found to be highly dependent on the deposition parameters and annealing conditions. We propose that the presence of a novel sensitizer in the Tb‐doped oxygen‐rich films is responsible for the indirect excitation of the Tb emission, while in the Tb‐doped silicon‐rich films the Tb emission is excited by the Si‐ncs through an exciton‐mediated energy transfer. In the Ce‐doped oxygen‐rich films, an abrupt increase of the Ce emission intensity was observed after annealing at 1200∘C. This effect is tentatively attributed to the formation of Ce silicate. In the Ce‐doped silicon‐rich films, the Ce emission was absent at annealing temperatures lower than 1100∘C due to the strong absorption of Si‐ncs. Optimal film compositions and annealing conditions for maximizing the PL intensities of the rare earths in the films have been determined. The light emissions from these films were very bright and can be easily observed even under room lighting conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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