Pedicle violation and Navigational errors in pedicle screw insertion using the intraoperative O-arm: A preliminary report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of computer-assisted insertion of pedicle screws has some advantages owing to the reportedly decreased incidence of pedicle breach and clinical events. Registration-based methods based on preoperative computed tomography imaging, 2D fluoroscopy, and 3D fluoroscopy are the most popular, however each has its limitations. O-arm-based navigation, which uses intraoperative acquisition and registration of navigated images, may overcome many of these disadvantages. We set out to study the clinical accuracy and navigational accuracy for pedicle screw insertion using our recently acquired O-arm and present our preliminary findings. METHODS: The first 26 patients operated consecutively for L4-5 fusion were included in the study. O-arm-based navigation was used to insert the pedicle screws. Postoperative computed tomography images were acquired and assessed for pedicle breach and anterior cortical perforation. Planned trajectories of each screw were compared with the actual trajectories in the postoperative images to assess navigational accuracy in both axial and sagittal planes. RESULTS: A total of 104 screws were inserted. One screw (1%) breached the pedicle laterally. Nonsignificant anterolateral cortical perforations were noted in 7 screws (6.7%), all of which occurred at L5 level. The mean axial and sagittal navigational error was 2.3° (±1.7) and 3.1° (±2.3), respectively. There were no significant differences in the errors between L4 or L5 level. The occurrence of anterior perforation correlated with the degree of axial (P = .02) but not sagittal (P = .12) navigational error. There were no clinical events related to the screw insertion. CONCLUSION: Use of O-arm-guided pedicle screw insertion was associated with low incidence of pedicle breach (1%) and a low range of navigational error in both sagittal and axial planes. Anterolateral vertebral body perforation was higher at L5 without any negative clinical events. Despite the high need for technical support, we found that O-arm was a very efficient tool for accurate pedicle screw insertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».