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Enregistrement W2053259393 · doi:10.1111/j.1572-0241.2000.02032.x

A Prospective Multicenter Evaluation of New Fecal Occult Blood Tests in Patients Undergoing Colonoscopy

2000· article· en· W2053259393 sur OpenAlexaff
Paul D. Greenberg, Lucio Bertario, R Gnauck, O Kronbörg, J D Hardcastle, Michael S. Epstein, Daniel Sadowski, Robert H. Sudduth, Gary R. Zuckerman, Don C. Rockey

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyGastroenterologyInternal medicineFecal occult bloodAdenomaOccultProspective cohort studyFalse positive paradoxFecesPopulationColorectal cancerPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Guaiac-based fecal occult blood (FOB) tests, in particular, Hemoccult II (HO), are commonly used to detect colorectal neoplasia. Because the sensitivity and specificity of these tests are critical to cost-effective screening programs, we aimed to investigate the improved performance characteristics of new FOB tests for known colonic lesions. METHODS: Nine centers worldwide performed FOB testing with guaiac-based tests (Hemoccult II [HO] and Hemoccult II SENSA [SENSA]) and immunochemical tests (HemeSelect [HS] and FlexSure OBT [FS]) on 554 patients referred for colonoscopy for predetermined indications. A combination testing strategy consisting of SENSA followed by HS or FS (which was considered positive only when both tests were positive) was also evaluated. Results of FOB tests were compared to findings on colonoscopy. RESULTS: Cancers were identified in 2.9% of subjects, whereas adenomas > or =10 mm were found in 39 patients. Small adenomas, colitis, and other lesions were identified in 141 patients. The positivity rate of HO for adenomas > or =10 mm was less than for SENSA (20.5% vs 35.9%, p < 0.05), whereas the positivity rate of HO, SENSA, FS, HS, or the combination tests for cancers was not statistically different. The overall positivity rates were significantly greater for FS (15.9%, p = 0.0002) and significantly lower using the combination tests (SENSA/FS 6.0%, p = 0.01; SENSA/HS 6.2%, p = 0.02) compared to HO (9.4%). In this study population, the relative specificity (i.e., true-negative tests/true-negatives + false-positives in patients without adenomas > or =10 mm or cancers) of HO (93.9%; 95% CI, 91.7-96.1) was similar to that of SENSA (92.8%; 95% CI, 90.4-95.2) and HS (90.1%; 95% CI, 87.4-92.8), and greater than FS (88.0%; 95% CI, 85.1-90.9, p < 0.001). When considering adenomas > or =10 mm, cancers alone or cancers and adenomas combined, the combination test using SENSA/FS was associated with significantly fewer false-positive tests than any of the individual tests. CONCLUSIONS: Compared to single tests, the combination test with the highly sensitive SENSA and an immunochemical test had slightly reduced sensitivity but significantly fewer false-positive tests than any single test. These data raise the possibility that a combination test (i.e., highly sensitive guaiac plus immunochemical) could reduce the costs of screening for colon cancer, and suggest that further study of combination test strategies is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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