Short communication: Factors affecting hair cortisol concentrations in lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Cortisol has long been used as a marker of the stress response in animals. Cortisol can be analyzed from different media, most notably from the blood, saliva, and feces; however, the collection of cortisol from some of these media requires invasive procedures or excessive handling of the animals. Furthermore, it is not possible to capture long-term increases in circulating concentrations of cortisol from the blood, saliva, or feces. Hair cortisol has been found to be a reliable alternative for measuring chronic stress. With this emerging measure, appropriate sampling methodology must be developed and validated. The aim of this study was to determine the effects of hair color, sampling location, and processing method on cortisol concentrations in hair from lactating black and white Holstein cows (n=18). Furthermore, we aimed to measure the hair growth rates at different body locations (n=12) and test hair cortisol levels when resampled over short intervals (n=37). Both black- and white-colored hair was collected from the shoulder, top line, hip, and tail switch of Holsteins; due to breed characteristics only white hair was harvested from the tail switch. All samples were cleaned with water and isopropanol, and then ground in a ball mill or finely cut with scissors once dry. Cortisol was extracted with methanol before being measured using a commercially available ELISA kit. Concentrations of cortisol were greater in white than in black hair (7.8 ± 1.1 vs. 3.8 ± 1.1 pg/mg). When only white samples were analyzed, hair from the tail switch had more cortisol than hair from the shoulder (11.0 ± 1.2 vs. 6.2 ± 1.2 pg/mg), whereas no difference was found when compared with the hip and top line. Samples ground with a ball mill had greater concentrations of cortisol extracted than those minced with scissors (10.4 ± 1.2 vs. 4.7 ± 1.2 pg/mg). The growth rate of hair was significantly greater at the tail switch compared with the hip and shoulder (0.51 ± 0.05 vs. 0.04 ± 0.05 vs. 0.03 ± 0.05 mm/d). When hair was collected every 3 wk after calving, a tendency was detected for multiparous cows to have greater concentrations of hair cortisol and significantly greater concentrations of cortisol on d 0 and 21 after calving compared with d 42, 84, and 126. In Holsteins, the hair on the tail switch is always white, grows more rapidly than other sites, and is sensitive enough to capture changes in cortisol over intervals as short as 3 wk, making it the ideal location for measuring hair cortisol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».