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Enregistrement W2053261923 · doi:10.3168/jds.2014-8444

Short communication: Factors affecting hair cortisol concentrations in lactating dairy cows

2014· article· en· W2053261923 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésSalivaFecesBlood samplingAnimal scienceBreedBlood collectionHydrocortisoneEndocrinologyInternal medicineBiologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortisol has long been used as a marker of the stress response in animals. Cortisol can be analyzed from different media, most notably from the blood, saliva, and feces; however, the collection of cortisol from some of these media requires invasive procedures or excessive handling of the animals. Furthermore, it is not possible to capture long-term increases in circulating concentrations of cortisol from the blood, saliva, or feces. Hair cortisol has been found to be a reliable alternative for measuring chronic stress. With this emerging measure, appropriate sampling methodology must be developed and validated. The aim of this study was to determine the effects of hair color, sampling location, and processing method on cortisol concentrations in hair from lactating black and white Holstein cows (n=18). Furthermore, we aimed to measure the hair growth rates at different body locations (n=12) and test hair cortisol levels when resampled over short intervals (n=37). Both black- and white-colored hair was collected from the shoulder, top line, hip, and tail switch of Holsteins; due to breed characteristics only white hair was harvested from the tail switch. All samples were cleaned with water and isopropanol, and then ground in a ball mill or finely cut with scissors once dry. Cortisol was extracted with methanol before being measured using a commercially available ELISA kit. Concentrations of cortisol were greater in white than in black hair (7.8 ± 1.1 vs. 3.8 ± 1.1 pg/mg). When only white samples were analyzed, hair from the tail switch had more cortisol than hair from the shoulder (11.0 ± 1.2 vs. 6.2 ± 1.2 pg/mg), whereas no difference was found when compared with the hip and top line. Samples ground with a ball mill had greater concentrations of cortisol extracted than those minced with scissors (10.4 ± 1.2 vs. 4.7 ± 1.2 pg/mg). The growth rate of hair was significantly greater at the tail switch compared with the hip and shoulder (0.51 ± 0.05 vs. 0.04 ± 0.05 vs. 0.03 ± 0.05 mm/d). When hair was collected every 3 wk after calving, a tendency was detected for multiparous cows to have greater concentrations of hair cortisol and significantly greater concentrations of cortisol on d 0 and 21 after calving compared with d 42, 84, and 126. In Holsteins, the hair on the tail switch is always white, grows more rapidly than other sites, and is sensitive enough to capture changes in cortisol over intervals as short as 3 wk, making it the ideal location for measuring hair cortisol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle