Increased plasma interleukin-1 receptor antagonist levels in men with visceral obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adipose tissue (AT) is an important source of interleukin-1 receptor antagonist (IL-1Ra). Its expression is markedly increased in obesity. AIMS AND METHODS: To quantify the associations of IL-1Ra with body fat distribution as well as to examine the respective contributions of IL-1Ra and visceral adiposity to the variation in some cardiometabolic risk (CMR) markers. Plasma IL-1Ra levels were measured in a sample of 117 healthy non-diabetic men (age: 44.9+/-10.1 years; body mass index (BMI): 28.8+/-4.5 kg/m(2)). RESULTS: Plasma IL-1Ra levels correlated positively with BMI, waist girth, and visceral and subcutaneous AT (0.39 < or = r<0.48; P < 0.0001). Multiple regression analyses revealed that visceral AT was the best independent predictor of IL-1Ra levels, explaining 22% (P < 0.0001) of its variance. IL-1Ra (P < 0.05) was an independent predictor of several CMR markers including triglyceride and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels, cholesterol/HDL cholesterol ratio, glucose and insulin concentrations in response to a 75 g oral glucose load, and fasting insulin levels, in addition to the expected contribution of visceral AT (P < 0.05). CONCLUSIONS: These results suggest that elevated IL-1Ra concentrations are influenced to a greater extent by visceral than subcutaneous adiposity and that IL-1Ra is independently related to some features of CMR beyond the known contribution of visceral adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».