Gene expression after freshwater transfer in gills and opercular epithelia of killifish: insight into divergent mechanisms of ion transport
Notice bibliographique
Résumé
We have explored the molecular basis for differences in physiological function between the gills and opercular epithelium of the euryhaline killifish Fundulus heteroclitus. These tissues are functionally similar in seawater, but in freshwater the gills actively absorb Na+ but not Cl-, whereas the opercular epithelium actively absorbs Cl- but not Na+. These differences in freshwater physiology are likely due to differences in absolute levels of gene expression (measured using real-time PCR), as several proteins important for Na+ transport, namely Na+,H+-exchanger 2 (NHE2), carbonic anhydrase 2 (CA2), Na+,HCO3- cotransporter 1, and V-type H+-ATPase, were expressed at 3- to over 30-fold higher absolute levels in the gills. In gills, transfer from 10% seawater to freshwater increased the activity of Na+,K+-ATPase by twofold (from 12 h to 7 days), increased the expression of NHE2 (at 12 h) and CA2 (from 12 h to 7 days), and decreased the expression of NHE3 (from 12 h to 3 days). In opercular epithelium, NHE2 was not expressed; furthermore, Na+,K+-ATPase activity was unchanged after transfer to freshwater, CA2 mRNA levels decreased, and NHE3 levels increased. Consistent with their functional similarities in seawater, killifish gills and opercular epithelium expressed Na+,K+-ATPase alpha 1a, Na+,K+,2Cl- cotransporter 1 (NKCC1), cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) Cl- channel and the signalling protein 14-3-3a at similar absolute levels. Furthermore, NKCC1 and CFTR were suppressed equally in each tissue after freshwater transfer, and 14-3-3a mRNA increased in both. These results provide insight into the mechanisms of ion transport by killifish gills and opercular epithelia, and demonstrate a potential molecular basis for the differences in physiological function between these two organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».