Assessing the long-range transport potential of polybrominated diphenyl ethers: A comparison of four multimedia models
Notice bibliographique
Résumé
Data from a comprehensive literature search of environmentally relevant physical-chemical properties for nine polybrominated diphenyl ethers (PBDE), ranging from a monobrominated congener to the fully brominated decabromodiphenyl ether, were evaluated and adjusted to achieve both internal and interhomologue consistency. These data were then used in four model-based long-range transport potential (LRTP) assessment methods. The models TaPL3-2.10, ELPOS-1.1.1, Chemrange-2, and Globo-POP-1.1 were found to yield comparable predictions. A comparison of the LRTP estimates for the PBDEs with those of benchmark chemicals (polychlorinated biphenyls [PCBs]) suggest that the lower-brominated congeners have a LRTP comparable to that of PCBs known to be subject to significant LRT, whereas the highly brominated congeners have a very low potential to reach remote areas. This is in agreement with field measurements in remote regions that indicate that the lighter components of commercially produced PBDE mixtures predominate. Deviations between Chemrange and the models based on the concept of a characteristic travel distance were due to differences in the assumed height of the air compartment, which influences the relative importance of atmospheric degradation and deposition processes. The three models assuming a uniform temperature of 25 degrees C may underestimate the LRTP of the smaller congeners. Only atmospheric parameters had a notable influence on the LRTP estimates by TaPL3, ELPOS, and Chemrange. whereas the relative enrichment of chemicals in the Arctic calculated by Globo-POP is additionally sensitive to the parameters related to the interaction of temperature with air-surface exchange and degradation in surface compartments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».