Growth‐enhanced coho salmon invading other salmon species populations: effects on early survival and growth
Notice bibliographique
Résumé
Summary The first genetically modified ( GM ) fish intended for human consumption has recently stimulated significant scientific discussion and regulatory scrutiny regarding food safety and environmental risks. Currently, no experiments with transgenic fish have been performed in nature, yet such data are needed to facilitate predictions of ecological consequences should engineered fish escape to the natural environment. To address this limitation, we conducted experiments under natural conditions but within a contained environment to assess the impact of invasion of growth‐enhanced GM coho salmon O ncorhynchus kisutch ( W albaum) on survival and growth of three naturally cohabitating fishes: C hinook salmon O . tshawytscha ( W albaum), steelhead trout O . mykiss ( W albaum) and conspecific wild‐type coho salmon. We found that the impact of stream‐reared GM coho salmon on invaded specimens was similar to the impact of non‐ GM coho salmon. However, GM fish significantly reduced survival and growth of the invaded populations if they were first allowed to grow larger under hatchery conditions before being released. Synthesis and applications . Our results show that the ecological impact of fish genetically modified ( GM ) for rapid growth on closely related fish species may not be high in stream environments, unless these fish are first reared under culture conditions where they are able to realize their genetic growth potential. As such, first generation escapes of GM fish into the natural environment should be a main concern in the short term, whereas later generations, which are more similar to naturally occurring genotypes, are expected to have significantly weaker effects but which could persist for longer periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».