Is there room for criticism of studies of psychodynamic psychotherapy?
Notice bibliographique
Résumé
Comments on the original article, "The efficacy of psychodynamic psychotherapy," by J. Shedler (see record 2010-02208-012). Shedler declared unequivocally that "empirical evidence supports the efficacy of psychodynamic therapy" (p. 98). He did not mention any specific criticisms that have been made of evidence on psychodynamic psychotherapies or address possible distinctions between evidence for short-term versus long-term psychodynamic psychotherapies. Instead, he attributed dissenting views to biases in evidence dissemination and review, which he suggested are rooted in a "lingering distaste in the mental health professions professions for past psychoanalytic arrogance and authority" related to a "hierarchical medical establishment that denied training to non-MDs and adopted a dismissive stance toward research" (Shedler, 2010, p. 98). Shedler (2010) justified his blanket dismissal of criticisms of evidence supporting psychodynamic psychotherapy on the basis of several published meta-analyses. The validity of conclusions from metaanalyses depends on the quality of the evidence synthesized, the nature of the studies included, and the rigor of the statistical analyses employed. Many meta-analyses, however, are not performed rigorously, which can result in treatment efficacy estimates that obscure important intertrial differences and that are unlikely to be replicated in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,059 | 0,062 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».