Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Total fertility rates (TFRs) have decreased worldwide. The Canadian fertility rate has gone from 3.90 per woman in 1960 to 1.49 in 2000. However, not many studies have examined the impact on women's health of reduced fertility rates, delayed fertility and more births to unmarried women. This paper presents information on the relation between family size and specific determinants of health. KEY FINDINGS: The rate of TFR decline varies considerably by geographic location and socio-demographic subgroup. Further, the associations between family size and selected determinants of health are different for women and men. For example a woman with one child is almost four times more likely to be "coupled" than a childless woman, and if she has two children she is significantly more likely to be "coupled" than if she had only one child. However, a man with one or more children is over six times more likely to be "coupled" than his childless counterpart, and this does not vary with family size. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: There is a paucity of data on the impact of reduced fertility rates on women's health in general and on how women's roles affect their decision to have children. While it would be useful to examine longer-term health outcomes by parity and age of first birth, as well as socio-economic and role-related variables these longitudinal and detailed "role related" data are not available. Given the differing profiles of women and men with children, further health policies research is needed to support vulnerable women with children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».