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Enregistrement W2053280192 · doi:10.1177/00220345000790010101

Concise Review: Her Name is "Lucy", Our Three-million-year-old Ancestor

2000· review· en· W2053280192 sur OpenAlexaff
E D Shields

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2000
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAncestorExtant taxonHuman evolutionEvolutionary biologyPaleoanthropologyHumanityVariation (astronomy)Biological anthropologyAnthropologyMost recent common ancestorGenealogyHistoryGeographyPhylogeneticsBiologySociologyArchaeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental anthropology is a key discipline in studies to determine the evolutionary history of our hominid ancestors, to identify the origin and dispersal of modern humans, and to reconstruct the source of observed dental variation. A survey of hominid and modern human evolutionary history, emphasizing results from powerful multivariate dental morphometric methodologies, suggests a single African origin of modern humans > 150,000 years before present from a Homo heidelbergensis ancestor. A continuum among modern humanity is described, with, first, sub-Saharan Africans, then southeast Asian Negrito, and Australian aborigines at its extant root. Other interpretations of the available data are possible. Examinations of the progress of the evolution of teeth through time give significant insight into dental morphogenetics and variation, and the biology of dental evolution. The mechanisms of evolution which fashion a phenotype and the methods of molecular and dental phylogenetics are reviewed and evaluated. This is an exciting time for dental anthropology, with fascinating and challenging questions to address, but anthropologists, not dentists, dominate the field. The perspective of a dentist can meaningfully add to the dynamics of dental anthropology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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