Central Versus Peripheral Cardiovascular Risk in Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with metabolic syndrome (MetS; i.e., three of five of the following risk factors (RFs): elevated blood pressure, waist circumference, triglycerides, blood glucose, or reduced HDL) are thought to be prone to serious cardiovascular disease and there is debate as to whether the disease begins in the peripheral vasculature or centrally. This study investigates hemodynamics, cardiac function/morphology, and mechanical properties of the central (heart, carotid artery) or peripheral [total peripheral resistance (TPR), forearm vascular bed] vasculature in individuals without (1-2 RFs: n = 28), or with (≥3 RFs: n = 46) MetS. After adjustments for statin and blood pressure medication use, those with MetS had lower mitral valve E/A ratios (<3 RFs: 1.24 ± 0.07; ≥3 RFs: 1.01 ± 0.04; P = 0.025), and higher TPR index (<3 RFs: 48 ± 2 mmHg/L/min/m(2); ≥3 RFs: 53 ± 2 mmHg/L/min/m(2); P = 0.04). There were no differences in heart size, carotid artery measurements, cardiovagal baroreflex, pulse-wave velocity, stroke volume index, or cardiac output index due to MetS after adjustments for statin and blood pressure medication use. The use of statins was associated with increased inertia in the brachial vascular bed, increased HbA1c and decreased LDL cholesterol. The independent use of anti-hypertensive medication was associated with decreased predicted [Formula: see text] triglycerides, diastolic blood pressure, interventricular septum thickness, calculated left ventricle mass, left ventricle posterior wall thickness, and left ventricle pre-ejection period, but increased carotid stiffness, HDL cholesterol, and heart rate. These data imply that both a central cardiac effect and a peripheral effect of vascular resistance are expressed in MetS. These data also indicate that variance in between-group responses due to pharmacological treatments are important factors to consider in studying cardiovascular changes in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».