Direct and cell signaling-based, geometry-induced neuronal differentiation of neural stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Neural Stem Cells (NSCs) are multipotent precursors inhabiting the subventricular and hippocampal subgranular regions of the adult mammalian brain, able to self-renew and differentiate into neurons, astrocytes, and oligodendrocytes, the three primary neural cell types of the adult brain. NSC fate is influenced by the physical and chemical microenvironment experienced by the cell, both in vitro and in vivo. Towards characterizing the influence of topographical, geometric cues on NSC fate, we fabricated highly aligned, single- and double-layer polystyrene nanofiber meshes. Seeding of NSCs on laminin-coated fibers induces polarized NSC morphology and cellular elongation in the directions of fiber alignment, with cells extending membranous processes over hundreds of microns along the fiber surfaces. Additionally, these aligned fiber substrates promote neuronal lineage specification of NSCs with an efficiency of 82.3 ± 11.1% within days of seeding. Moreover, not only do cells on fibers yield neurons, but also neighboring cells in close proximity to those differentiating on aligned fibers, with an efficiency of 72.8 ± 9.7%. This neighboring, cell-induced differentiation occurs without cell-cell contact over millimetres away from the fibers, suggesting a paracrine signaling effect not previously reported for NSCs undergoing neurogenesis. In contrast, NSCs farther away from these fiber substrates nearly uniformly yield glia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».