Use of QUASES™/XPS measurements to determine the oxide composition and thickness on an iron substrate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract QUASES™ Analyze and Generate were used to model the extrinsic loss structures for XPS spectra of oxide films grown on iron in such a way that their thickness and structure could be determined. The Generate program used in conjunction with spectra of model iron oxides allowed for both magnetite (Fe 3 O 4 ) and maghaemite (γ‐Fe 2 O 3 ) structures to be identified in all films studied. These structures were identified as overlying layers in the oxide films and were usually intermixed at their interface. The absence of other iron oxide structures within the film could be tested based on their goodness of fit to the experimental spectrum. Comparison of the thickness values obtained using Generate with those found using nuclear reaction analysis suggested that the Generate results were higher by 20%. This difference likely resulted from the use of a calculated inelastic mean free path value for Fe 2p electrons in the Generate calculation rather than using the real attenuation length. For oxide films whose thickness approached 10 nm, the QUASES™ results for photoelectron spectra obtained with a Zr achromatic x‐ray source were compared with those from the standard Al monochromatic source. In this particular case, the oxide thicknesses obtained using Generate and Analyze were found to be more consistent when the Zr source was used. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle