Use of QUASES™/XPS measurements to determine the oxide composition and thickness on an iron substrate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract QUASES™ Analyze and Generate were used to model the extrinsic loss structures for XPS spectra of oxide films grown on iron in such a way that their thickness and structure could be determined. The Generate program used in conjunction with spectra of model iron oxides allowed for both magnetite (Fe 3 O 4 ) and maghaemite (γ‐Fe 2 O 3 ) structures to be identified in all films studied. These structures were identified as overlying layers in the oxide films and were usually intermixed at their interface. The absence of other iron oxide structures within the film could be tested based on their goodness of fit to the experimental spectrum. Comparison of the thickness values obtained using Generate with those found using nuclear reaction analysis suggested that the Generate results were higher by 20%. This difference likely resulted from the use of a calculated inelastic mean free path value for Fe 2p electrons in the Generate calculation rather than using the real attenuation length. For oxide films whose thickness approached 10 nm, the QUASES™ results for photoelectron spectra obtained with a Zr achromatic x‐ray source were compared with those from the standard Al monochromatic source. In this particular case, the oxide thicknesses obtained using Generate and Analyze were found to be more consistent when the Zr source was used. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».